지도의 마커에 보이는 🐛 N% 는 구(자치구) 단위의 러브버그 점수(0~100) 입니다. 단순한 raw 숫자 대신 상대적인 강도를 보여주기 위해 다음 단계를 거칩니다.
1) 단위는 구(자치구)
같은 동 안에서도 골목별로 체감이 크게 갈리고, 시즌 초반엔 동 단위 데이터가 너무 띄엄띄엄해서 비교가 어렵습니다. 그래서 시즌1은 자치구 단위로 모아 강도를 봅니다.
2) 두 가지 신호를 합칩니다
- 현재 신호: 가입자의 "보였어요" 제보(
reports.gu_code). - 작년 신호: 작년 시즌 같은 기간의 뉴스/보도자료/블로그/학술 언급(
historical_mentions)을 다음 가중치로 합산합니다.- 누적 언급량(volume) — 가장 큼
- 짧은 기간 정점(peak) — 두 번째
- 출처 다양성(news / gov / blog / academic 몇 종) — 보조
시즌 진입(6월 후반) 전까지는 작년 신호 비중이 높고, 시즌이 진행될수록 현재 제보 비중이 자연스럽게 커집니다.
3) 등수를 점수로 환산
raw 가중합 자체가 아니라 등수(rank) 를 점수로 바꿉니다.
- 가장 강한 구 = 100점
- 두 번째 구 ≈ 98점
- 마지막 scored 구 ≈ 1점
"절대 숫자가 큰 구"가 아니라 "오늘 수도권 안에서 어디가 가장 심한지" 를 보여주려는 설계입니다. 시즌 초·중·후기에도 일관된 의미를 유지합니다.
4) 데이터가 너무 적은 구는 점수 0
신호 누적량이 5 미만이면 점수 0 + 데이터 부족 표시로 빠집니다. 작은 표본으로 등수를 매기면 운에 따라 출렁이기 때문입니다.
5) 색은 점수 구간별 농도
마커와 폴리곤 색은 점수 10단계(decile) 기준으로 진해집니다. 같은 색이라도 위치가 다른 이유는 점수 구간이 다르기 때문입니다.
6) 매번 자동 갱신
새 제보가 들어오거나 historical 데이터가 업데이트되면 점수 산출이 자동으로 다시 돌아갑니다. 사용자가 별도로 새로고침할 필요 없습니다.
점수가 절대값이 아닌 상대 강도인 이유 — 시즌 정점과 비시즌의 같은 점수는 의미가 다르기 때문입니다.